l'innovation dans le domaine de l’IA et du « Machine Learning » et à élargir l'accès à cette technologie essentielle pour le bien public.
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MLCommons vise à accélérer l'innovation dans le domaine de l’IA et du « Machine Learning » et à élargir l'accès à cette technologie essentielle pour le bien public.
MLCommons vise à accélérer l'innovation dans le domaine de l’IA et du « Machine Learning » et à élargir l'accès à cette technologie essentielle pour le bien public. Le potentiel lié à l’apprentissage automatique (ou « Machine Learning » ou ML) est énorme : sauver des vies, notamment dans les domaines de la santé ou de la sécurité automobile, améliorer l’accès à l’information et à sa compréhension grâce à des technologies comme les interfaces vocales, la traduction automatique et le traitement du langage naturel. Le Machine Learning est cependant très différent des logiciels classiques - les développeurs « entrainent » une application plutôt qu’ils ne la programment. Le Machine Learning nécessite un tout nouvel ensemble d’outils et de techniques innovants, à l’image de ceux créés dans les domaines de la mesure de précision, de l’utilisation des matières premières ou de l’industrialisation de la production, et qui ont été essentiels pour la révolution industrielle.
L’objectif de MLCommons est de répondre aux besoins naissants de l'industrie du Machine Learning, grâce à une collaboration technique ouverte dans trois domaines :
Benchmarks
Datasets
Working Groups
- Datasets Working Group